Proporcionará liderazgo técnico al equipo. Definirá las tareas técnicas y propondrá los módulos, objetos y herramientas a utilizar, tendrá ingerencia en el desarrollo de funcionalidad clave.

Diseñará, desarrollará e implementará pipelines de MLOps.

Trabajo en conjunto con arquitectos de software, ingenieros del área, analistas de negocio y otros perfiles técnicos de diversas áreas, entender a profudidad los requerimientos y las necesidades de gestión y explotación de datos y su interacción con otros componentes.

Gestión de las estructuras de datos incluyendo diseño, creación, supervisión, administración e implementación

Ayudante General / Almacén

·MISION:

Ayudar en la gestión y organización de los equipos en almacén.

·PERFIL:

Control y recepción de partes en almacén

Gestión de inventarios

Atención de usuarios

Manejo básico de Excel

Actitud de Servicio

·OFRECEMOS:

Sueldo base

Prestaciones de ley

Seguro de vida

Esquema 100% nómina

**Inetum, compañía líder europea en soluciones y servicios digitales, ha sido reconocida por su compromiso con un entorno laboral inclusivo y equitativo. Somos una empresa que se distingue y destaca por su forma relevante y especialmente significativa en la implantación, seguimiento, evaluación y resultados de las medidas contenidas en sus planes y políticas de igualdad. En Inetum, no discriminamos en nuestras contrataciones por ningún motivo, y todas las decisiones de empleo se toman en función de las habilidades, la competencia, la integridad y las necesidades de la organización. Nuestro compromiso con la igualdad de oportunidades es continuo y constante, y estamos decididos a fomentar un ambiente inclusivo en el ámbito laboral. **

Programación: Python, shell, Vertex AI
Experiencia comprobable desarrollando e implementando pipelines DevOps/MLOps:
- contenedores (kubernetes, docker o similar)
- orquestación (airflow, luigi o similar)
- CI/CD (Jenkins, GitLab CI o similar)
- automatización de la configuración (terraform, ansible o similar)
- seguridad (sonarqube, checkmarks o similar)
- estrategia de branching (Gitflow, Trunk based o similar)
Experiencia como ingeniero de machine learning/científico de datos"
"- Modelado e ingeniería de datos
- Ciclo de vida de los modelos de machine learning (MLflow)
- Certificación Professional DevOps Engineer - GCP
- Harness (plataforma de entrega continua de software)